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1. 正常衰老的人脑功能网络演化模型
丁超, 赵海, 司帅宗, 朱剑
计算机应用    2019, 39 (4): 963-971.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018081850
摘要482)      PDF (1354KB)(353)    收藏
为了对正常衰老的人脑功能网络(NABFN)的拓扑结构变化进行探究,提出一种基于朴素贝叶斯的网络演化模型(NBM)。首先,依据朴素贝叶斯(NB)的链路预测算法与解剖距离来定义节点间存在连边的概率;其次,利用特定的网络演化算法,在青年人的脑功能网络基础上,通过不断地增加连边来逐步得到相应中年及老年时期的模拟网络;最后,为了对模拟网络与真实网络间的相似程度进行评价,提出网络相似指标(SI)值。仿真实验结果表明,与基于共同邻居的网络演化模型(CNM)相比,NBM构建的模拟网络与真实网络间的SI值(4.479 4,3.402 1)高于CNM模拟网络对应的SI值(4.100 4,3.013 2);并且,两者模拟网络的SI值均明显高于随机网络演化算法所得模拟网络的SI值(1.892 0,1.591 2)。实验结果证实NBM能够更为准确地预测出NABFN的拓扑结构变化过程。
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2. 基于社团划分的复杂网络级联抗毁攻击策略
丁超 姚宏 杜军 彭兴钊 李浩敏
计算机应用    2014, 34 (6): 1666-1670.  
摘要217)      PDF (814KB)(499)    收藏

为研究在社团划分基础上复杂网络的级联抗毁攻击策略,采用节点及其邻居节点介数定义初始负荷,这种定义方式综合考虑了节点的信息,采用局部择优分配策略处理故障节点负荷,研究了网络耦合强度,WS(Watts-Strogatz)小世界网络、BA(Barabási-Albert)无标度网络、ER(Erds-Rényi)随机网络、局域世界(WL)网络在社团划分攻击策略下抗毁性,以及不同攻击策略下具有重叠和非重叠社团结构网络的抗毁性。仿真结果表明,网络的耦合强度与抗毁性成负相关;不同类型网络在快速分裂算法识别社团前提下,攻击介数最大节点时网络抗毁性最弱;具有重叠社团结构的网络在集团渗流算法(CPM)识别后,采用攻击重叠部分介数最大节点的策略时网络抗毁性最弱。结论表明采用社团划分的攻击策略可以最大规模破坏网络。

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3. 蓄意攻击下一类多社团网络级联抗毁性研究
李浩敏 杜军 彭兴钊 丁超
计算机应用    2014, 34 (4): 935-938.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.0935
摘要421)      PDF (702KB)(422)    收藏

为研究社团结构对网络级联抗毁性的影响,结合一类多社团复杂网络模型,采用节点介数定义负荷,故障节点负荷采用局部择优分配策略,研究了在蓄意攻击下多社团网络负荷分配指数、社团内部耦合强度、社团间耦合强度、社团模块度等参数与级联抗毁性的关系。仿真结果表明负荷分配指数与级联抗毁性负相关,社团内部耦合强度、社团间耦合强度、社团模块度与级联抗毁性正相关。对比了BA(Barabási-Albert)网络和WS(Watts-Strogatz)网络的抗毁性,结果表明社团结构的存在降低了网络的抗毁性,负荷分配越均匀网络抗毁性越强。

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